Prospettive degli esperti sulla biologia 3D
Crediamo nella promessa rivoluzionaria della biologia 3D, in cui gli organoidi predicono accuratamente le risposte dei pazienti nel mondo reale a nuovi trattamenti, offrendo:
- Meno test sugli animali
- Sperimentazioni cliniche più sicure
- E, in definitiva, ha migliorato radicalmente la salute umana
In questo articolo, abbiamo curato le intuizioni dei nostri esperti interni sul ruolo che la biologia 3D gioca nel rendere la scoperta di farmaci di nuova generazione una realtà.
Leggi di più da 3D biologia leader di pensiero come:
- Vicepresidente, Strategia e innovazione
- Oksana Sirenko, Ph.D., Responsabile senior dello sviluppo dei saggi
- Victoria Marsh Durban, Ph.D., Direttore dei servizi di organoidi personalizzati
- Nikki Carter, Direttore dell’Innovazione degli Organoidi Commerciali
- Angeline Lim, Ph.D., Senior Applications Scientist
- Misha Bashkurov, Ph.D., Product Manager, Imaging cellulare
- Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., Rappresentante commerciale di Drug Discovery
- Biologia 3D: Il cambiamento di paradigma nella scoperta farmacologica di nuova generazione
1. Vicepresidente, Strategia e innovazione
Shantanu Dhamija, il nostro Vice Presidente di Strategia e Innovazione, è appassionato di sfruttare le partnership collaborative per guidare l’adozione della biologia 3D a livello industriale e sostenere la diversità prima nello sviluppo di farmaci.

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2. Oksana Sirenko, Ph.D., Responsabile senior dello sviluppo dei saggi
Oksana Sirenko, Ph.D., il nostro Senior Manager di Assay Development, ha un sacco di esperienza nel lavorare con complessi modelli basati su cellule per la biologia 3D e nell’ottimizzare il loro utilizzo con tecnologie automatizzate e abilitate all’intelligenza artificiale.

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3. Victoria Marsh Durban, Ph.D., Direttore dei servizi di organoidi personalizzati
– Vicky Marsh-Durban, D., il nostro direttore dei servizi di organoidi personalizzati, si impegna ad aiutare i ricercatori ad accedere a grandi lotti di organoidi standardizzati pronti per il saggio per lo screening ad alto rendimento, realizzati utilizzando la nostra tecnologia di bioprocesso in attesa di brevetto.

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4. Nikki Carter, Direttore dell’Innovazione degli Organoidi Commerciali
Nikki Carter, il nostro direttore dell’innovazione degli organoidi commerciali, sfrutta decenni di esperienza in grandi aziende farmaceutiche per aiutare i ricercatori a ottimizzare la scoperta di farmaci a base di organoidi e programmi di screening ad alto rendimento.

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5. Angeline Lim, Ph.D., Senior Applications Scientist
Angeline Lim, Ph.D., la nostra Senior Applications Scientist, è specializzata in imaging e analisi ad alto contenuto. Lavora prevalentemente nello sviluppo di flussi di lavoro automatizzati di biologia 3D e sfrutta l’IA per ricavare letture fruibili da saggi fenotipici complessi. (Tra le tante cose della scienza! Al di fuori del laboratorio, è una professionista nell'allevare piccoli polli carini nel suo cortile per uova coltivate in casa. Chiediglielo.)

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In questo articolo, Angeline collabora con Zhisong Tong, PhD, per esplorare come gli organoidi e l’IA stanno aiutando ad affrontare due domande fondamentali di vecchia data: In che modo i tumori eludono il sistema immunitario e come possiamo rendere il cancro più vulnerabile agli attacchi immunitari? Continuate a leggere per scoprire come gli organoidi derivati dal paziente (Patient-Derivated organoids, PDO) e l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale stanno trasformando la nostra comprensione dell’evasione immunitaria e dell’immunoterapia contro il cancro.
6. Misha Bashkurov, Ph.D., Product Manager, Imaging cellulare
Misha Bashkurov, Ph.D., il nostro Cellular Imaging Product Manager, raccoglie informazioni dai clienti per sviluppare soluzioni software di analisi dei dati all'avanguardia che rispondono ai punti critici attuali, consentendo un processo di ricerca e sviluppo rapido per i principali ricercatori di scoperta di farmaci.

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Curare il mal di testa nell’analisi delle immagini con il deep learning | Reti tecnologiche
In questo articolo, Misha discute di come il deep learning stia rivoluzionando il campo dell'analisi delle immagini e affrontando le sfide che i ricercatori devono affrontare nell'ottimizzazione dei parametri di analisi. Tradizionalmente, la regolazione dei parametri per un'analisi accurata delle immagini è stata lunga e frustrante. Gli algoritmi di deep learning offrono una soluzione imparando dalle immagini di esempio e automatizzando il processo di impostazione dei parametri, risparmiando tempo e fatica ai ricercatori.
L’IA sta ridefinendo il ruolo dello scienziato: ecco come | Reti tecnologiche
In questo articolo, Misha spiega come l’IA e l’automazione stiano rivoluzionando la ricerca di laboratorio automatizzando i flussi di lavoro, migliorando l’efficienza e riducendo la supervisione manuale. Bashkurov mette anche in guardia contro l'eccessiva dipendenza dall'IA e sottolinea l'importanza della supervisione umana per mantenere l'integrità della ricerca.
7. Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., Rappresentante commerciale di Drug Discovery
Shawn Nielsen Alvarado, Ph.D., il nostro rappresentante commerciale per la scoperta di farmaci, presenta i potenziali clienti ai nostri sistemi di imaging e screening ad alto contenuto per far progredire la loro ricerca.

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Realizzazione di immagini grezze accurate con screening ad alto contenuto | Labcompare
In questo articolo editoriale, il rappresentante commerciale di Drug Discovery Shawn Nielsen Alvarado discute l’impatto trasformativo dell’HCS nei saggi basati sulle cellule, nella scoperta di bersagli farmacologici, nei saggi funzionali e negli studi tossicologici.
Esplora come HCS, con la sua automazione end-to-end e gli algoritmi computazionali avanzati, accelera le scoperte scientifiche fornendo analisi rapide, affidabili e multiparametriche che spingono i confini della conoscenza biomedica.
Biologia 3D: Il cambiamento di paradigma nella scoperta farmacologica di nuova generazione
Riteniamo che gli organoidi siano il futuro della scoperta farmacologica di nuova generazione, in quanto offrono promesse rivoluzionarie per ridurre le tempistiche di sviluppo dei farmaci, superare i limiti dei modelli cellulari convenzionali e fare a meno della ricerca sugli animali.
Siete pronti a passare dalla biologia 2D a quella 3D, ma non sapete da dove cominciare? Nel nostro ultimo post vi mostriamo ciò che serve per entrare in questo nuovo paradigma di scoperta farmacologica.