Previsioni sulla tecnologia per le scienze naturali per il 2021

“Nei prossimi anni, la biologia sintetica (riprogettazione dei più grandi successi della natura) assumerà ancora più importanza nel nostro mondo. Questa entusiasmante tecnologia ha già portato ad alcuni prodotti incredibili, dal trattamento genico per la perdita della vista ereditaria (Luxturna), alla coltivazione di pesci e carni, e agli enzimi che possono scomporre i rifiuti di plastica. La maggior parte di questi prodotti sono nelle prime fasi e devono ancora maturare, tuttavia promettono grandi vantaggi sia nei prodotti farmaceutici che in altre aree della nostra vita”.

Sylvia de Bruin,
Scienziato applicazioni, Distribuzione globale

“Se ci 2020 ha mostrato qualcosa, è l’importanza di investire nel settore delle scienze della vita e di avere un approccio più collaborativo all’innovazione! In linea con le tendenze già emergenti, ritengo che i prossimi anni vedranno un maggior numero di bioincubatori scoppiare in tutta Europa per dare alle società di biotecnologia nascenti una spinta per iniziare. Inoltre, ritengo che vedremo una maggiore collaborazione tra il mondo accademico e il settore industriale, con più società di biotecnologia spin-off derivanti da promettenti progetti di ricerca accademica e strutture accademiche che fungono da hub di selezione in collaborazione con le società del settore biotecnologico o farmaceutico per la profilazione delle loro più estese biblioteche di composti”.

Sarah Piper, PhD,
Manager del marketing, Europa

“I grandi dati hanno fatto da palcoscenico in molti aspetti della società, tra cui le scienze della vita. Più di recente stiamo assistendo ad applicazioni di big data insieme all'Intelligenza Artificiale e al deep learning, in particolare nel campo della stupefacente. La profilazione fenotipica basata su immagini basata su test di pittura cellulare è un tale esempio. Già, questo approccio ha giocato un ruolo chiave negli schermi dei farmaci in rapido avanzamento, dai colpi promettenti dei composti per il trattamento delle rare malattie genetiche alla ri-posizione dei farmaci per trattare le infezioni da COVID”.

Angeline Lim, PhD,
Scienziato applicazioni

“Con l’emergere della pandemia globale di COVID-19 nel 2020, abbiamo assistito a un aumento significativo dei laboratori e delle società che desiderano investire in piattaforme automatiche ad alta rendimento. Ciò è stato guidato dalla necessità di aumentare i volumi dei campioni e la rendimento, aumentando al contempo l’efficienza e l’efficacia con meno personale. Il prossimo passo nell'evoluzione dei sistemi automatici è l'incorporazione dell'apprendimento macchina e dell'intelligence artificiale. Le soluzioni guidate dall’IA per la ricerca di nuovi farmaci in fase iniziale sono in costante crescita tra i leader del settore biofarmaceutico. La pandemia ha accelerato questo aspetto in modo significativo, e ritengo che vedremo importanti passi avanti nell’intelligence artificiale nelle aree di identificazione e convalida del target di farmaci, nonché nella scoperta di farmaci fenotipici basati su target nel 2021. Con la ricchezza di informazioni scientifiche - dalla ricerca di risultati e l'espansione fino alla progettazione/ottimizzazione dei lead fino alle predizioni ADME (Assorbimento, Distribuzione, Metabolismo ed Escrezione)/tossicità - prevedo che le piattaforme AI abbiano la capacità di lavorare con i punti dati ottenuti da diversi processi. Ciò include test fenotipici ad alto contenuto e a bassa rendimento, nonché lo screening ad alta rendimento, la progettazione basata sulla struttura e i metodi tradizionali. Da questo, immaginare che i sistemi controllati dall’IA siano in grado di sondare spazi chimici molto grandi e identificare i farmaci candidati più promettenti, portando a rincari e scoperte più rapide”.

Justin Dranschak,
Manager delle vendite per il Nord America, BioPharma