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I sistemi di imaging ImageXpress e il software IN Carta permettono di passare in maniera rapida e affidabile dai saggi ai risultati

 

Il software di analisi delle immagini IN Carta® risolve i complessi problemi associati all’analisi delle immagini utilizzando avanzate funzionalità di intelligenza artificiale (IA) che trasformano le immagini in dati. I flussi di lavoro facili da usare aiutano a ottenere risposte più rapide dagli esperimenti 2D, 3D e in time-lapse. Con l’integrazione dell’editor di moduli personalizzati MetaXpress®, potete definire i vostri propri protocolli di analisi delle immagini che vi permetteranno di visualizzare, esaminare e interagire rapidamente con i risultati delle analisi. Lasciate che il software IN Carta faccia il lavoro pesante in modo da potervi concentrare sulle vostre ricerche.

  • Potente

    Potente

    I flussi di lavoro guidati e l’elaborazione in lotti scalabile aumentano la produttività e riducono il tempo necessario per ottenere le risposte. Gli esperimenti possono essere impostati rapidamente e le risorse computazionali sono in grado di analizzare vari pozzetti in parallelo con la massima efficienza.

  • Informativo

    Informativo

    La funzionalità di apprendimento automatico aiuta a ottenere maggiori informazioni e ad aumentare l’accuratezza dei dati dello screening ad alto contenuto per consentire nuove scoperte con la massima fiducia.

  • Intuitivo

    Intuitivo

    L’esperienza d’uso moderna e la tecnologia all’avanguardia riducono al minimo la curva di apprendimento del software rimuovendo gli ostacoli che rallentano la produttività.

Software di analisi delle immagini In Carta

Software di analisi delle immagini In Carta

Funzioni

  • Apprendimento automatico

    Apprendimento automatico

    Miglioramento del flusso di lavoro per l’analisi delle immagini con i moduli SINAP e Phenoglyphs per soluzioni basate sull’IA. Il modulo SINAP sfrutta funzionalità di deep learning per una segmentazione affidabile delle immagini. Il modulo Phenoglyphs utilizza la classificazione basata sull’apprendimento automatico per fornire informazioni approfondite a partire da set di dati complessi.

  • Analisi 3D

    Analisi 3D

    Segmentazione e quantificazione di strutture biologiche in 3D. Il modulo IN Carta VoluMetrics offre algoritmi che operano sui voxel durante la segmentazione degli oggetti e l’estrazione di misure informative.

  • Personalizzazione

    Personalizzazione

    Possibilità di cercare e rivedere le immagini degli esperimenti, creare protocolli di analisi delle immagini, elaborare dati e visualizzare i risultati delle analisi.

  • Elenchi di lavoro

    Elenchi di lavoro

    Selezionando una directory superiore è possibile inserire negli elenchi di lavoro set di dati di interesse relativi alle immagini.

  • Analisi in lotti

    Analisi in lotti

    Nella modalità di analisi in lotti è possibile analizzare vari esperimenti con uno o più protocolli analitici.

  • Monitoraggio

    Monitoraggio dello stato di tutte le operazioni di analisi in lotti avviate e supervisione del loro avanzamento in tempo reale.

IN Carta SINAP

Il modulo SINAP utilizza algoritmi di deep learning per migliorare l’accuratezza e l’affidabilità dei saggi di screening ad alto contenuto durante la segmentazione, la prima fase della procedura di analisi. Assicura un migliore rilevazione degli oggetti rispetto ai metodi di analisi delle immagini tradizionali. Le informazioni quantitative ottenute in questa fase sono più accurate, permettendo di evitare che gli errori si propaghino nei passaggi successivi della procedura di analisi.

Con il modulo SINAP, la segmentazione non è più un problema!

  • Accurato - Le funzionalità di deep learning permettono di preservare l’accuratezza nei campioni difficili da segmentare, comprese le cellule a elevata confluenza e i campioni con basso rapporto segnale/rumore
  • Affidabile - I modelli SINAP possono tenere conto di un’elevata variabilità fenotipica
  • Flessibile - Un singolo flusso di lavoro permette di gestire una varietà di applicazioni e modalità di imaging, compresi problematici saggi a fluorescenza e in luce trasmessa
  • Accessibile - Il modello addestrato impara a eseguire la segmentazione da ciò che l’utente traccia sull’immagine invece di chiedere all’utente di sviluppare una procedura di elaborazione delle immagini e di ottimizzare molteplici parametri
IN Carta SINAP
Combinazione di maschere di segmentazione per i nuclei (blu), il reticolo endoplasmatico (verde) e i mitocondri (fucsia)

IN Carta Phenoglyphs

Il modulo software IN Carta® Phenoglyphs™ utilizza avanzate funzionalità di apprendimento automatico per classificare gli oggetti sottoposti a segmentazione. Utilizzando varie centinaia di caratteristiche cellulari che possono essere analizzate simultaneamente, viene creato un profilo fenotipico completo che può essere applicato nell’intero flusso di lavoro di screening. Questo approccio multivariato alla classificazione assicura un’accurata caratterizzazione delle popolazioni di oggetti consentendo agli utenti di distinguere leggere alterazioni fenotipiche indotte da trattamenti farmacologici o modifiche genetiche. Può essere utilizzato su numerosi target biologici, tra cui organoidi, cellule, sferoidi e altro.

IN Carta Phenoglyphs
  • Robusto - Il nuovo passaggio non supervisionato del flusso di lavoro genera rapidamente un ampio set di esercitazione senza distorsioni che rileva la varianza in una classe e produce modelli meno soggetti a problemi di sovradattamento ed errata classificazione
  • Completo - Un approccio basato sui dati che inizia con un raggruppamento non supervisionato per trovare pattern nei dati e individuare sottopopolazioni senza necessità di conoscere previamente quali fenotipi potrebbero essere presenti
  • Flusso di lavoro ottimizzato - La funzionalità di apprendimento automatico sceglie automaticamente il set ottimale di caratteristiche descrittive allo scopo di formare un complesso insieme di regole per stratificare le classi. Per eseguire la classificazione è sufficiente confermare o correggere le previsioni dell’algoritmo finché non impara il comportamento corretto.

IN Carta VoluMetrics

I modelli biologici 3D che simulano più accuratamente gli organi e i tessuti in vivo hanno grandi potenzialità come strumenti per migliorare la comprensione delle malattie e testare potenziali terapie. IN Carta VoluMetrics è un modulo di analisi delle immagini 3D che amplia le funzionalità del software IN Carta con la capacità di segmentare e quantificare le strutture biologiche in 3D.

Il modulo IN Carta VoluMetrics offre algoritmi che operano sui voxel durante la segmentazione degli oggetti e l’estrazione di misure informative. Ciò permette di ottenere una migliore rappresentazione della morfologia del campione e delle distribuzioni di intensità rispetto all’analisi di singoli piani Z, in cui la relazione tra gli oggetti in piani Z adiacenti è un’approssimazione grossolana.

IN Carta VoluMetrics

IN Carta VoluMetrics

Maschere di segmentazione basata su colori casuali per valutare la qualità della segmentazione degli oggetti che si trovano a contatto tra loro in sferoidi densamente impaccati

Sistema di imaging ad alto contenuto ImageXpress® Confocal HT.ai

Potenti sorgenti luminose multi-laser, un modulo a disco confocale con penetrazione tissutale profonda, obiettivi a immersione in acqua e un moderno software di analisi ad apprendimento automatico

  • Ideale per saggi 3D e basati su cellule a elevata complessità
  • Laser ad alta intensità a sette canali che produce immagini più luminose con un rapporto segnale/rumore più alto
  • Tecnologia a disco confocale rotante per una penetrazione più profonda nel tessuto, che permette di ottenere immagini più nitide con una maggiore risoluzione
  • Obiettivi a immersione in acqua che permettono di quadruplicare il segnale a tempi di esposizione più brevi per una maggiore sensibilità e nitidezza delle immagini
  • Visualizza il prodotto

Avanzate funzioni analitiche basate sul cloud StratoMineR

Generazione di dati chiari e approfonditi a partire da dataset complessi

Flussi di lavoro potenti e intuitivi consentono agli utenti di trasferire i dati di imaging ad alto contenuto direttamente in StratoMineR, dove vengono adoperati per produrre ricche visualizzazioni interattive utilizzando avanzati metodi di data mining. Quando utilizzato con il software di analisi delle immagini IN Carta, permette di ottenere solidi risultati quantitativi dai dataset e dalle immagini biologiche complesse utilizzando un’avanzata tecnologia basata sull’IA. Utilizzate tutti i vostri dati ad alto contenuto per scoprire, caratterizzare e analizzare fenotipi.

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Risorse del software di analisi delle immagini IN Carta

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